Tim
Postanite dio BITINFO tima
Izrada web shopa

Aplikacije i web-stranice za upoznavanje uskoro bi mogle koristiti računalne algoritme koji ‘misle’ poput ljudi kako bi odredili lažne profile koji su dizajnirani za prevare.

Algoritmi s ovom sposobnošću razvijeni su kao dio opsežnog istraživanja u borbi protiv online prijevare u vodstvu sa Sveučilištem Warwick, a financirani od Vijeće za istraživanje inženjerskih i fizičkih znanosti (EPSRC) i Vijeće za ekonomska i socijalna istraživanja (ESRC).

Novi algoritmi posebno su osmišljeni kako bi razumjeli kako izgledaju lažni profili za upoznavanje, a zatim to znanje primjeniti kada skeniraju profile koji se podnose online marketing uslugama za upoznavanje. Oni automatski paze na sumnjive znakove koje su prevaranti slučajno uključili u demografske podatke, slike i opisi koji čine profile, te postižu opći zaključak o vjerojatnosti da je svaki pojedini profil lažan.

Kada su testirani, algoritmi su proizveli vrlo nisku stopu lažno pozitivnih (broj originalnih profila pogrešno označenih kao lažni) od oko 1%. Cilj je sada dodatno unaprijediti tehniku ​​i omogućiti joj da se počne baviti uslugama za upoznavanje u idućih nekoliko godina, pomažući im da spriječe postavljanje profila od strane prevaranata.

Budući da su prevare najčešće oko Valentinova, vijest da ove mogućnosti umjetne inteligencije (AI) mogu pomoći u sprječavanju tzv. prevare rom-cona bit će dobrodošle milijunima ljudi koji koriste usluge online upoznavanja u svijetu. U tim prevarama, prevaranti ciljaju korisnike izrada web stranica i aplikacija za upoznavanje i traže od njih novac ili zajmove koje nikada neće biti vraćeni. U 2017. više od 3.000 Britanaca izgubilo je ukupno 41 milijun funti u takvim incidentima, s prosječnim gubitkom od 11.500 funti.

Rad na tekstualnim i drugim računalnim karakteristikama poruka i profila za online upoznavanje vodio je profesor Awais Rashid (sada na Sveučilištu u Bristolu, prethodno na Sveučilištu Lancaster) i dr. Gianluca Stringhini (prethodno na UCL-u i sada na Bostonskom sveučilištu). Formiran je samo jedan aspekt cjelokupne inicijative istraživanja koje je također uključivalo sveučilište King’s College u Londonu, Sveučilište u Cardiffu i partnere širom svijeta te je imala za cilj jačanje napora za otkrivanje i sprječavanje masovnih prijevara koje iskorištavaju internetske kanale. Drugi aspekti inicijative su, primjerice, usmjereni na bolje razumijevanje psihologije ljudi koji najvjerojatnije postaju žrtve ponavljanja internetskih prijevara.

ScienceDaily

Podijeli

BITINFO d.o.o.

Kralja Tomislava 159, 88260 Čitluk, BiH
Tel: +387 36 656 539
Mob: +387 63 463 386
Email: [email protected]

Bitinfo web dizajn

Id.Br.: 4227688750007
PDV broj: 227688750007
Broj računa: 3381202247557718
IBAN: BA393381204847560753
SWIFT: UNCRBA22
Bitinfo
hrHR